最近持續在上Launch School的課程學習Ruby，在課程中我們定期都必須繳交作業給TA評鑑。不過有趣的是，coding這件事本身並沒有所謂的標準答案，重點是你是否能夠解決問題。而且也許我目前還算是在課程比較前期的部分，所以TA並不會對我的coding架構有太多的修正，只要跑得順、沒有太大的問題都可以。
但是也因為如此，我一直在思考一些事，像是「如果我現在就養成壞習慣，之後怎麼辦？」和「我沒有一個好的效仿對象，我怎麼知道自己的coding好不好？」等等。既然我們學習的目的，就是希望技能能為我們所用，並且最好還能夠用得有模有樣，那找出一個讓自己受益的學習方法和楷模的重要性自然不不言而喻。
有效的學習方法-實作
在A Mind For Numbers: How to Excel at Math and Science這本書中，作者Babara Oakley提到了一個很有趣的觀點，她說：『接受測驗本身是個非常有效的學習方式。』
Testing is itself an extraordinary powerful, learning experience.If you compare how much you learn by spending one hour studying versus one hour taking a test on the same material, you will retain and learn far more as a result of the hour you spent talking a test.
一般來說測驗有效的原因就在於，他讓受測者試著整合過去所學習到的知識，“實際的“去解決生活中所遇到的問題，而不只是不停的學習或閱讀，但卻沒有實踐。最簡單的例子就是讀了一堆英文沒開口和平常天天開口的區別，當你真的實際使用你的所學，你才會知道過去的學習有哪裡不足。
什麼是像專家一樣生活？
而所謂的像專家一樣生活，其實跟接受測驗很類似，都是學習如何解決真實世界的問題。而跟接受測驗不同的是，像專家一樣生活是先藉由探索如何解決真實世界的問題，再一步一步回頭補足自己哪裡不足。也就是說，我們藉由事先了解專家做事的原則、要求自己的標準、如何解決問題等等，然後開始模仿他們的行為，讓自己有朝一日也能達到他們的水準。而不是事先花大量的時間慢慢的學習所有的知識，然後再開始實作。而在我先前的一篇文章“輸出倒逼輸入”也有提到不少像專家一樣生活帶來的好處。
這就像是說，如果我要成為一個programmer，我不見得要事先修普物、微積分和線性代數再開始學寫程式，而是直接從我要學習的語言開始（假如是Ruby），然後像那些工程師一樣直接用Ruby來解決我生活中遇到的問題。在這個過程中我必然會遇到很多困難，但是我可以迅速瞭解專家們如何做事，並且補足我所不足的知識，而不用過度花費時間練習基礎知識，但卻遲遲沒有實踐。
你需要事先了解的事
所以在我們像個專家一樣生活之前之前，我們有必要事先了解這個領域的一些基礎必要問題，讓自己可以快速進入狀況。這些問題像是（以學習Ruby為例）
1.Ruby是什麼？
2.Ruby可以解決什麼問題？
3.怎麼學習Ruby
4.Ruby的資源去哪裡找？
5.怎樣才是一個好的Rubyist
6.怎樣的code才算是好的code?
在瞭解了這個領域的基礎知識、相關知識還有專家的標準之後，你在學習的過程中就可以不斷的透過這些要點，來檢視自己的學習狀況，或是否真的了解這個領域。若是沒有則修正，有則繼續保持。
而為了了解到底怎樣的code才是好code，我在google輸入了以下的句子”How good programmer code”，結果我在stack overflow上找到了這個網頁，其中票選回答票數最高的答案是
- Good code is well-organized. Data and operations in classes fit together. There aren’t extraneous dependencies between classes. It does not look like “spaghetti.” （良好的結構）
- Good code comments explain why things are done not what is done. The code itself explains what is done. The need for comments should be minimal..（最好用code來表達，而不是靠註解。）
- Good code uses meaningful naming conventions for all but the most transient of objects. the name of something is informative about when and how to use the object.（好的命名規則）
- Good code is well-tested. Tests serve as an executable specification of the code and examples of its use.（經過反覆測試的考驗）
- Good code is not “clever”. It does things in straightforward, obvious ways.（好的code易於瞭解、表達明確，而不一定要看起來好棒棒）
- Good code is developed in small, easy to read units of computation. These units are reused throughout the code.（unit可重複性高、易於使用、不要太肥大）
所以在未來coding的時候我就必須知道，我要用以上的標準來要求自己，因為這些都是所謂“好的programer”會做的事情。
小結
在我們學習的過程中，若是有仿效的對象還有參考的標準，就能夠讓我們認清自己還有哪些地方需要加強。如果沒有學習對象，我們難免會像無頭蒼蠅一樣亂闖亂撞，耗費了大量的時間還有注意力。而像專家一樣生活可以幫助你提前活在未來，少走冤枉路。
所以，先花點時間研究你想要專研的領域，看看專家們都怎麼做事，然後用他們的生活方式生活、用他們的標準要求自己，這才是最有效的學習方法之一。
而其實，像專家一樣生活，還有另外一個巨大的好處，那就是－提前成為未來的你。
